當(dāng)前，新冠肺炎疑似病例基數(shù)龐大，給臨床一線診療帶來(lái)巨大壓力，疫情波及地域廣泛，基層醫(yī)院缺乏經(jīng)驗(yàn)，面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

近日，由清華大學(xué)精密儀器系尤政院士、臨床醫(yī)學(xué)院董家鴻院士領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)的新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)成功通過(guò)應(yīng)用測(cè)試，進(jìn)入臨床試用階段，有望為上述難題提供解決方案。

新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)

董家鴻介紹，新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)可同步實(shí)現(xiàn)智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能。該系統(tǒng)包括三大模塊，其中影像診斷模塊主要基于對(duì)新型冠狀病毒肺炎初診病例的珍貴臨床資料的大數(shù)據(jù)分析，使用人工智能算法深度學(xué)習(xí)該疾病的CT影像特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)新型冠狀病毒肺炎影像的智能識(shí)別。臨床診斷模塊則依據(jù)衛(wèi)健委發(fā)布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》，結(jié)合影像與流行病學(xué)、癥狀及關(guān)鍵檢驗(yàn)數(shù)據(jù)等臨床信息，實(shí)現(xiàn)智能診斷。臨床分型模塊通過(guò)智能判讀呼吸功能參數(shù)，“自適應(yīng)”判斷新型冠狀病毒肺炎的嚴(yán)重程度。

董家鴻談到，該系統(tǒng)可在短時(shí)間內(nèi)完成大量疑似病例的胸部CT篩查、依據(jù)指南進(jìn)行臨床與影像相結(jié)合的綜合分析，顯著提升新型冠狀病毒肺炎診斷效能，有望大幅降低臨床醫(yī)師及影像醫(yī)師的工作負(fù)荷，同時(shí)使患者獲得早期診斷和及時(shí)治療，達(dá)到改善患者預(yù)后和降低病死率的目的。同時(shí)，該系統(tǒng)可賦能基層醫(yī)院及社區(qū)衛(wèi)生中心，提升基層醫(yī)師對(duì)新型冠狀病毒肺炎的診斷水平，促進(jìn)不同層級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)這一新發(fā)傳染病診療水平的同質(zhì)化。再者，該系統(tǒng)能根據(jù)疾病嚴(yán)重程度進(jìn)行精準(zhǔn)分型，有助于患者的快速分類(lèi)救治，合理化分配醫(yī)療資源。

（原標(biāo)題：奮戰(zhàn)十晝夜 清華火速推出新冠肺炎智能診斷系統(tǒng)）

編輯：張瑞琪